Ubisoft推出语音控制AI队友游戏原型 可理解视觉场景与自然语言
Ubisoft公布名为“Teammates”的游戏原型,让玩家通过语音指令控制具备视觉场景理解能力的AI队友。这款实验性研究项目建基于该公司2024年与Nvidia合作展示的Neo NPCs技术,目前已开放数百名玩家参与封闭测试。
Teammates采用第一人称射击游戏框架,玩家扮演反抗军成员,需在敌方基地寻找5名失踪队员。游戏设计3个AI角色协助玩家:AI助理“Jaspar”掌握游戏背景知识并可即时调整设置,而机器人角色“Pablo”和“Sofia”则会实体出现在游戏中回应指令。Jaspar同时具备剧情内外的双重存在形式,在封闭测试版本中负责引导玩家学习基本操作。
根据Engadget取得的游戏片段,AI角色除了能理解语音指令,也具备视觉感知能力。当玩家指示“站在油桶后方”时,Sofia会根据玩家视线方向判断位置并作出相应移动。游戏更提供多种性格设置供玩家选择,包括一个名为“Bad Cat and Good Boy”的选项,让Sofia和Pablo展现不同表达风格。
Ubisoft数据与AI总监Rémi Labory表示,这项技术开创个性化体验的新可能性,玩家输入能即时影响角色反应,这是传统开发方式无法完成的效果。该项目由80人团队开发,采用Google Gemini结合自家中介软件,在Snowdrop游戏引擎上运行,与《全境封锁2》和《星球大战:亡命之徒》使用相同技术基础。
Ubisoft过去曾探索将生成式AI应用于其他开发环节。该公司2023年推出的Ghostwriter工具使用AI生成游戏对话初稿,最近更承认《纪元1800:罗马和平》发布时未移除AI生成的加载画面图像。行政总裁Yves Guillemot于最新财报会议表示,生成式AI对游戏产业的影响将如同当年从2D转向3D般重大,确认Ubisoft期望成为这领域的领导者。
Teammates的底层技术未来可能应用于其他Ubisoft项目。该公司正从封闭测试收集意见反馈以改进研究方向,而为Teammates开发的中介软件已能在Snowdrop和Anvil两款引擎上运行,为未来团队在游戏中使用这项工具打开便利之门。GenAI游戏总监Xavier Manzanares强调,未来游戏将能更有效地聆听、理解和回应玩家,他们的研究展示适应性生成式玩法如何为既有游戏系统带来贡献。
来源:Engadget